突破大气PM2.5与O3及其主要前体物的精准探测、智能关联感知、天空地一体化遥感技术；自主研发高时空分辨大气立体观测技术装备、现场快速监测为主的污染源监测技术、便携式仪器设备及大气汞监测技术装备；重点突破在用汽油车高蒸发排放VOCs识别、柴油车和非道路高NOx快速检测及面向国六车的分布式车载诊断检测和在线监控大数据管理应用等技术和设备；研究大气恶臭污染在线监测、影响评价、精准溯源技术；构建业务化立体观测网络，建立基于立体监测的大数据融合分析平台，形成大气多要素智能立体监测—质量控制和保证—大数据综合分析技术体系；研发全组分环境空气挥发性有机物和臭氧层消耗物质监测技术与质量控制方法，在典型地区开展业务化应用示范，满足新时期大气PM2.5与O3协同防控需求。

1. 动态源清单与大气环境自适应智能模拟技术。

研发污染源多污染物化学组份原位检测、便携式检测和在线质控技术；建立关键活性物种源排放表征和校验技术，构建颗粒物和VOCs源排放化学特征谱库，开发动态源排放清单平台和数据产品；构建多尺度自适应环境大气动力学模式与再分析数据集，研发臭氧和细颗粒物智能预测和溯源仿真技术，实现7~14天多尺度空气质量逐时预报预测。

2. 多尺度大气复合污染成因与跨介质的耦合机制。

阐明PM2.5与O3的污染成因、耦合机制及与前体物排放的非线性关系，构建基于大气氧化性调控的PM2.5与O3协同控制原理；揭示多污染物在大气—地表过程中的相互作用，解析氮碳硫汞等循环过程对区域空气质量和调控策略的影响；量化气候变化对污染排放和不利气象条件的影响及其对重污染的贡献，提出气候友善的空气质量持续改善策略。

3. 大气复合污染健康损害机制与生态环境风险防控技术。

阐明大气污染组分和生物气溶胶的人体暴露特征、健康危害及其机制，构建居民对大气污染响应的全系列健康效应谱，研究大气生态环境质量标准的科学确定原理及方法；研发高精度近地面道路交通特征污染物暴露评价技术，评估大气污染的疾病负担；研究大气沉降对生态环境系统的影响机制与剂量—响应关系以及大气典型污染物生态环境基准制定的理论与方法；突破室内多污染物检测、调控及净化技术与核心材料，构建面向突发事件的室内空气净化与病原体消杀技术。

4. 多污染物源排放全流程高效协同治理与资源化技术。

重点突破移动源近零排放、非电行业NOx超低排放、VOCs多源全过程控制和超低排放监测监管等关键技术，研发多污染物全流程高效协同治理与资源化、污染与温室气体协同减排等关键技术和智能化装备，构建多污染物低成本超低排放与温室气体协同减排技术体系，选择重点行业和工业园区开展工程示范，支撑重点行业实现多污染物超低排放。

5. 多污染物多尺度跨行业区域空气质量调控技术。

开展大气污染物与温室气体减排的费效评估，突破多目标协同减排路径优化、多部门跨区域协同调控、重污染过程预警与实时评估等关键技术，开发能源—大气环境精细化动态耦合与减污降碳评估模型，构建PM2.5与O3协同控制智慧决策支持平台。

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减污降碳协同治理技术。

研究大气污染物与温室气体减污降碳协同技术，突破区域典型工业污染物全过程精准控制及无害化资源化技术；研究突破减污降碳陆海协同精准管控技术。

生态环境健康风险分级分区与管控技术。

开展饮用水、大气和土壤污染物复合暴露健康风险评价研究，研发风险分级分区和地图表征技术，健康风险削减及控制技术；研发放射性污染监测评估与安全防控技术；发展室内空气净化及健康风险控制技术；构建基于生态环境健康风险的优先管控技术体系和监管平台。